News

Sistem pada chip adalah motherboard baru, kata Google

Sistem-pada-chip

Dalam sebuah posting blog, wakil presiden infrastruktur sistem Google Amin Vahdat meletakkannya dalam istilah sederhana:”Sistem pada Chip adalah motherboard baru,” tulisnya.

Raksasa komputasi awan, selalu membutuhkan lebih banyak daya komputasi untuk servernya. Sampai sekarang mengandalkan motherboard sebagai titik integrasi.

Di mana CPU, jaringan, perangkat penyimpanan, akselerator kustom dan memori semuanya bersatu; tetapi dengan komputasi di Google sekarang pada titik infleksi, berpendapat Vahdat, untuk keperluan langkah besar berikutnya.

“Untuk mendapatkan kinerja yang lebih tinggi dan juga menggunakan lebih sedikit daya. Beban kerja kami menuntut integrasi yang lebih dalam ke perangkat keras yang mendasarinya,” kata Vahdat.

Pada SoC, latensi dan bandwidth antara komponen yang berbeda dapat menjadi pesanan besarnya lebih baik. Dengan pengurangan daya dan biaya dibandingkan dengan menyusun ASIC individu di motherboard, Google berpendapat.

“Sama seperti pada motherboard, unit fungsional individu (seperti CPU, TPU, transcoding video, enkripsi, kompresi, komunikasi jarak jauh. Ringkasan data yang aman, dan banyak lagi) berasal dari sumber yang berbeda.

Kami membeli di mana masuk akal, membangunnya sendiri di mana kami harus dan juga bertujuan untuk membangun ekosistem yang bermanfaat bagi seluruh industri,” kata Vahdat.

Vahdat mengumumkan bahwa veteran Intel Uri Frank akan bergabung dengan jajaran Google sebagai wakil presiden teknik untuk bekerja pada desain chip server. Lebih lanjut menunjukkan bahwa perusahaan siap untuk meningkatkan upayanya dalam perlombaan untuk chip yang semakin efisien.

Sistem pada chip

Google telah merancang sistem pada chip terbesar

“Google telah merancang dan juga membangun beberapa sistem komputasi terbesar dan paling efisien di dunia,” kata Frank. “Untuk waktu yang lama, chip kustom telah menjadi bagian penting dari strategi ini.”

Google telah merancang chip sendiri selama bertahun-tahun sekarang.

Memproduksi perangkat keras dengan penyesuaian kasus penggunaan tertentu dalam upaya untuk memenuhi kebutuhan komputasi lebih efisien. Daripada yang bisa dengan chip tujuan umum yang terjual oleh perusahaan seperti AMD atau Nvidia.

Dengan munculnya komputasi awan, telah meningkatnya permintaan untuk memproses daya di pusat data Google. Itulah sebabnya insinyur in-house perusahaan telah membangun pembuatan chip khusus dengan penyesuaian kebutuhan spesifik.

Misalnya, pada tahun 2015 Google memperkenalkan Tensor Processing Unit (TPU). Yang berjalan di pusat data perusahaan untuk meningkatkan kinerja aplikasi pembelajaran mesin. Yang juga memberikan layanan seperti pencarian suara real-time, pengenalan objek foto, dan terjemahan bahasa interaktif.

Chip kustom telah bernada sebagai cara yang efektif untuk membatalkan hukum Moore. Dengan membangun perangkat keras yang efisien dan juga penargetan yang mampu mengatasi peningkatan eksponensial dalam permintaan untuk daya komputasi.

“Alih-alih mengintegrasikan komponen pada motherboard di mana mereka terpisahkan oleh inci kabel. Kami beralih ke desain sistem pada chip di mana beberapa fungsi duduk di chip yang sama. Atau pada beberapa chip di dalam satu paket,” kata Vahdat.

Dengan integrasi yang lebih dalam ke dalam perangkat keras yang mendasarinya. Kinerja yang lebih tinggi akan datang dengan biaya lebih sedikit kata Vahdat. Yang pada gilirannya akan mendorong efisiensi dan skala baru.

Tantangan pesaing pembuat chip

SoC juga akan memungkinkan untuk lebih banyak penyesuaian, dengan kemampuan untuk mengkhususkan diri untuk aplikasi individu; meskipun tantangannya adalah melakukannya dengan cukup cepat meskipun berbagai layanan berbeda yang saat ini tersedia di cloud.

Dengan lebih banyak pesaingnya yang sudah beralih ke SoC yang dibuat khusus. Wajar jika Google akan memfokuskan upayanya untuk mengembangkan teknologinya sendiri.

Apple memelopori desain SoC in-house pada awal 2010. Ketika raksasa Cupertino beralih ke SoC in-house yang berbasis di ARM untuk iPhone; teknologi ini sekarang menjadi dasar dari banyak produk yang mengganggu iPad dan Apple Watch.

Comments

Most Popular

To Top