Intel terus meningkatkan startup untuk membangun pembelajaran mesin dan operasi AI-nya. Dalam langkah terbaru, Intel tercium bahwa raksasa chip itu telah mengakuisisi Cnvrg,
sebuah perusahaan Israel yang telah membangun dan mengoperasikan platform bagi ilmuwan data untuk membangun dan menjalankan model pembelajaran mesin.
Yang dapat digunakan untuk melatih dan melacak beberapa model dan menjalankan perbandingan, membuat rekomendasi, dan banyak lagi.
Intel mengonfirmasi akuisisi tersebut kepada kami dengan catatan singkat. “Kami dapat memastikan bahwa kami telah memperoleh Cnvrg,” kata seorang juru bicara.
“Cnvrg akan menjadi perusahaan Intel independen dan akan terus melayani pelanggan yang sudah ada dan yang akan datang.” Pelanggan tersebut antara lain Lightricks, ST Unitas dan Playtika.
Intel tidak mengungkapkan persyaratan keuangan apa pun dari kesepakatan tersebut, atau siapa dari awal yang akan bergabung dengan Intel.
Cnvrg, yang didirikan bersama oleh Yochay Ettun (CEO) dan Leah Forkosh Kolben, telah mengumpulkan $ 8 juta dari investor.
Itu mencakup Hanaco Venture Capital dan Jerusalem Venture Partners, dan PitchBook memperkirakan nilainya sekitar $ 17 juta pada putaran terakhirnya.
Intel telah mengakuisisi Cnvrg.io, platform untuk mengelola pembelajaran mesin
Baru seminggu yang lalu Intel melakukan akuisisi lain untuk meningkatkan bisnis AI-nya, juga di bidang pemodelan pembelajaran mesin:
Ia mengambil SigOpt, yang telah mengembangkan platform pengoptimalan untuk menjalankan pemodelan dan simulasi pembelajaran mesin.
Sementara SigOpt berbasis di Bay Area, Cnvrg berada di Israel. Dan bergabung dengan jejak ekstensif yang telah dibangun Intel pada negara tersebut.
Khususnya untuk bidang penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan, yang mendapat dukungan oleh bisnis kendaraan otonom Mobileye.
Untuk lebih dari $ 15 miliar pada tahun 2017) dan akuisisi atas pembuat chip AI Habana (dengan nilai sebesar $ 2 miliar pada akhir 2019).
Platform Cnvrg.io bekerja di lingkungan lokal, cloud, dan hybrid dan hadir dalam tingkatan berbayar dan gratis (kami membahas peluncuran layanan gratis, bermerek Core, tahun lalu).
Ini bersaing dengan orang-orang seperti Databricks, Sagemaker dan Dataiku. Serta operasi yang lebih kecil seperti H2O.ai yang terbuat atas kerangka kerja sumber terbuka.
User friendly machine learning platform
Premis Cnvrg adalah bahwa ia menyediakan platform yang ramah pengguna bagi data scientist.
Sehingga mereka dapat berkonsentrasi dalam merancang algoritme dan mengukur cara kerjanya, bukan membangun atau memelihara platform tempat mereka berjalan.
Meskipun Intel tidak banyak bicara tentang kesepakatan itu, tampaknya beberapa logika yang sama di balik akuisisi SigOpt minggu lalu juga berlaku di sini:
Intel telah memfokuskan kembali bisnisnya di sekitar chip generasi mendatang untuk lebih bersaing dengan Nvidia dan pemain kecil. seperti GraphCore.
Jadi masuk akal juga untuk menyediakan / berinvestasi dalam alat AI untuk pelanggan. Khususnya layanan untuk membantu beban komputasi yang akan mereka jalankan pada chip tersebut.
Frederic mencatat bahwa mereka yang menggunakan platform cloud dapat melakukannya dengan container yang lebih optimal berkat Nvidia. Yang berjalan di cluster Kubernetes.
Tidak jelas apakah itu akan terus terjadi, atau apakah kontainer akan lebih optimal untuk arsitektur Intel, atau keduanya. Mitra Cnvrg lainnya termasuk Red Hat dan NetApp.
Fokus Intel pada komputasi generasi berikutnya bertujuan untuk mengimbangi penurunan dalam operasi lawasnya.
Pada kuartal terakhir, Intel melaporkan penurunan pendapatan sebesar 3%, sebagai akibat oleh penurunan bisnis pusat datanya.
Ada laporan bahwa mereka memproyeksikan pasar silikon AI menjadi lebih besar dari $ 25 miliar pada tahun 2024. Dengan silikon AI pada pusat data menjadi lebih besar dari $ 10 miliar pada periode tersebut.
Pada tahun 2019, Intel juga melaporkan sekitar $ 3,8 miliar pendapatan yang terdorong oleh AI.
Tetapi mereka berharap alat seperti SigOpt akan membantu mendorong lebih banyak aktivitas dalam bisnis tersebut. Sejalan dengan dorongan untuk lebih banyak aplikasi AI di berbagai bisnis yang lebih luas.
